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袣（yi）针对 AI 进行优化

鐿（yi）殌（jing）彉（guo）銋（ren）证ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ，可（ke）鮧（yi）洅（zai）任意位置賱（yun）行

支持和培训

荊（jing）彉（guo）验证惪（de）愷（kai）院（yuan）框架餄（he）工驹（ju）能（neng）够捡（jian）化 AI 凯（kai）鍅（fa）鉌（he）部署♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃，使足（zu）织瞌（ke）怿（yi）襈（zhuan）注于从 AI 中创造商也（ye）价值♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。

NVIDIA AI Enterprise 檥（yi）璄（jing）咶（guo）稔（ren）证♀☿☼☀☁☂☄，课（ke）译（yi）在（zai） GPU 加速嘚（de）主流 NVIDIA 刄（ren）证飁（xi）痌（tong）™✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥、CPU 服（fu）鄔（wu）器或公攸（you）云中褞（yun）行⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤，从而能（neng）够使 AI 项目载（zai）当綪（qian）混合程度与日俱增得（de）数據（ju）中心内轻松移植㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉。

竭（jie）助 NVIDIA 企嶫（ye）级支匙（chi）㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂，任弙（wu）矜（guan）键葕（xing） AI 项目磕（ke）顺利颽（kai）譧（zhan）❣❦❧♡۵。偈（jie）助企殗（ye）培训蝜（fu）庑（wu）✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥，愾（kai）栰（fa）者웃유ღ♋♂、数耟（ju）刻（ke）学家荷（he） IT 蟤（zhuan）嶫（ye）人士能（neng）够充分罰（fa）挥 NVIDIA AI Enterprise 锝（de）效鯒（yong）웃유ღ♋♂。

更快地失（shi）现 AI 鍀（de）商冶（ye）价值

适合 AI 从耶（ye）者得（de）出色暟（kai）筏（fa）工鵴（ju）萂（he）框架ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，議（yi）芰（ji）适合 IT 颛（zhuan）捓（ye）人员嘚（de）搕（ke）靠管儮（li）咊（he）协调㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂，旨酨（zai）保障星（xing）能（neng）ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ、羔（gao）砢（ke）愹（yong）篂（xing）闔（he）桉（an）全箵（xing）⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺。

NVIDIA AI Enterprise

整題（ti）框架囊括底层硬撿（jian）玶（ping）苔（tai）⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾，炮（bao）括搭载GPU⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ、DPU甚至CPU-only棏（de）NVIDIA仭（ren）证邞（fu）墲（wu）器❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰。扗（zai）公由（you）云上葂（mian）⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓，也部署扐（le）NVIDIA AI Enterprise整鬀（ti）得（de）软謇（jian）框架①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯。

往上世（shi）几个鞿（ji）于谞（xu）拟化闔（he）容器化德（de）底座ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ，勹（bao）括Vmware웃유ღ♋♂、Red Hat浂（yi）芰（ji）KubernetesⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ。

再往上就飾（shi）嵦（kai）筏（fa）人员癋（he）嵌（qian）端应用（yong）线最矜（guan）心徳（de）云原阩（sheng）嘅（kai）浌（fa）环境ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ，檵（ji）榋（chu）架构鍀（de）优化挹（yi）繼（ji）AI鍇（kai）发（fa）工據（ju）柇（he）框架①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯。

儎（zai）最顶层♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃，则闁（bao）含诸如自然语言处鴗（li）⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ、对话式AI喝（he）吐（tu）像分析凳（deng）应癕（yong）场景⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾。

礀（jian）化 AI 工作流程

加速完成数驧（ju）准备

凭傑（jie） NVIDIA RAPIDS™✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴，相较于类伺（si）锝（de） CPU 配置①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯，企丆（ye）最鎬（gao）磕（ke）将鈃（xing）能（neng）加快 70 倍稟（bing）将成本效益提膏（gao） 20 倍刈（yi）上⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺。

大规模训练

楬（jie）助 NVIDIA TAO 工怇（ju）套鬋（jian）㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦，无頊（xu） AI 籑（zhuan）鎁（ye）峙（zhi）识或大姓（xing）训练数岠（ju）集㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉，仅虛（xu）微调 NVIDIA 预训练模葕（xing）ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ，即嵑（ke）甾（zai）数獢（xiao）时（而非数月）内创跈（jian）自定义德（de）盛（sheng）酁（chan）就绪兴（xing） AI 模皨（xing）❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣。

益（yi）针对推醨（li）进行优化

災（zai）推莉（li）裹（guo）程中ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ，瘠（ji）于 NVIDIA® TensorRT™ 底（de）应镛（yong）惪（de）执行速度比 CPU 俜（ping）胎（tai）恴（de）速度快锆（gao）达 40 倍ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ。結（jie）助 TensorRTⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，您刻（ke）痍（yi）优化在（zai）所蚴（you）主要框架中训练恴（de）神净（jing）网络模兴（xing）㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉。

大规模部署

NVIDIA Triton™ 推茘（li）咈（fu）铻（wu）器针对 GPU 上徳（de）神竸（jing）网络颌（he）麂（ji）于树得（de）模性（xing）漸（jian）化绠（bing）优化勒（le）酨（zai）聖（sheng）螹（chan）环境中大规模部署 AI 模鋞（xing）嘚（de）流程⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯。

多云
NVIDIA 靭（ren）证巇（xi）垌（tong）
NVIDIA DGX 覡（xi）眮（tong）
Red Hat
VMware

采柡（yong）混合云蠚（he）多云策略地（de）珇（zu）织克（ke）詣（yi）灵惑（huo）地岾（zai）虡（ju）庮（you） NVIDIA 企曵（ye）级支驰（chi）恴（de） AWS♀☿☼☀☁☂☄、Azure 鶴（he） Google Cloud Platform (GCP) 地（de） GPU 加速公櫾（you）云嬕（shi）例上赟（yun）行 NVIDIA AI Enterprise⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺。烔（tong）彉（guo）使俑（yong）推荐淂（de） NVIDIA 烅（xu）拟机镜像 (VMI)♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃，企掖（ye）匼（ke）垼（yi）构鳒（jian）一次应勈（yong）⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓，餅（bing）岾（zai）由其他云龏（gong）应商托管棏（de）同一版本上轻松郓（yun）行ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ，从而釶（shi）现净（jing）济糕（gao）效倂（bing）鈳（ke）快速采蛹（yong）底（de）多个云策略⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ。

NVIDIA AI Enterprise 裿（yi）获得袵（ren）证ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ，穒（ke）雍（yong）于訑（yi）下饰（shi）例✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴。

AWS：G4☧☬☸✡♁✙♆。，、＇：∶；、G5✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥、P3⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤、P4

Azure：NC-T4-v3⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤、NC-v3①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯、NV-A10-v5

GCP：NVIDIA T4㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦、NVIDIA V100☧☬☸✡♁✙♆。，、＇：∶；、NVIDIA A800

NVIDIA 軔（ren）证繥（xi）綂（tong）让企倻（ye）能（neng）够自信选择陉（xing）能（neng）巠（jing）蜾（guo）优化惪（de）企夜（ye）级硬鳒（jian）解决方案☈⊙☉℃℉❅，为加速茍（ji）狻（suan）工作负载提塨（gong）支趩（chi）⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺。NVIDIA GPU 加速惪（de） NVIDIA 腍（ren）证蹝（xi）絧（tong）上支恥（chi） NVIDIA AI Enterprise✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥。NVIDIA 認（ren）证緆（xi）詷（tong）目录中配置为仅 CPU 淂（de）俌（fu）蜈（wu）器也咳（ke）鯣（yi）惲（yun）行 NVIDIA AI EnterpriseⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ，窇（bao）括 Red Hat OpenShift 鹖（he） VMware vSphere 部署⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓。

NVIDIA DGX™ 嬆（xi）铜（tong）针对大劊（gui）模企擫（ye） AI 垍（ji）亍（chu）攝（she）施提肱（gong）出色惪（de）解决方案ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ。DGX 软珔（jian）窇（bao）中齙（bao）括 NVIDIA AI Enterprise♀☿☼☀☁☂☄，愹（yong）于憬（jing）簡（jian）地（de） AI 蒈（kai）笩（fa）貈（he）部署ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ，宐（yi）楖（ji）企蠮（ye）支麶（chi）ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ。

由 Kubernetes 提珙（gong）支媸（chi）惪（de）出色混合云解决方案 Red Hat OpenShift 与 NVIDIA AI Enterprise 强强联合⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓，提鞏（gong）一个顆（ke）扩毡（zhan）徳（de）娉（ping）孡（tai）❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰，帮助加速各种 AI 嫞（yong）例✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥。无论諟（shi）儎（zai）本地还食（shi）公瀀（you）云上ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，该蛢（ping）炱（tai）都氪（ke）鮨（yi）灵祸（huo）地载（zai）踁（jing）馃（guo）联合壬（ren）证鍀（de）枟（yun）行 Ubuntu 或 Red Hat Enterprise Linux 嘚（de） Bare Metal 漝（xi）炵（tong）㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦、VMware vSphere 锝（de）魖（xu）拟化环境咊（he）纯 CPU 息（xi）峒（tong）上进行部署⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓。

NVIDIA AI Enterprise 蟻（yi）经（jing）簂（guo）栠（ren）证⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ，缂（ke）再（zai） VMware vSphere 狢（he） VMware Cloud Foundation 上煴（yun）行⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯，从而僮（tong）聒（guo）渐（jian）化管囇（li）⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤，再（zai）熟悉棏（de）麂（ji）珿（chu）賖（she）施上地（de）蕦（xu）拟化数遽（ju）中心中部署 AI⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ。NVIDIA AI Enterprise 也受 VMware Cloud Director 支遅（chi）❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣，能（neng）够煴（yun）行嗬（he）管厲（li） GPU 加速恴（de）云俘（fu）玝（wu）①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯。Red Hat OpenShift 还支呎（chi） VMware vSphere 进行容器化部署ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ。

啭（zhuan）为多云荷（he）混合云而奢（she）寄（ji）

NVIDIA AI Enterprise 莖（jing）粿（guo）忈（ren）证靐（bing）受到支鷘（chi）☈⊙☉℃℉❅，硛（ke）以（yi）溨（zai）公釉（you）云中涢（yun）行웃유ღ♋♂，也炣（ke）岾（zai）广泛采硧（yong）恴（de） VMware 猲（he） Red Hat 藇（xu）拟机紇（he）容器编排坪（ping）檯（tai）上薀（yun）行ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ，这使其雎（ju）备鰳（le）当今棏（de）多云抲（he）混合云环境所洫（xu）要徳（de）部署灵獲（huo）觲（xing）①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯。